AI选货币:比特币赢麻了,法币没人要 | 加密百科深度分析

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加密百科独家解读

这件事本质上,是让一群“AI大脑”做了一套关于“钱”的试卷,结果它们普遍给比特币打了高分,而没人把传统纸币(法币)排第一。你可以把它理解成一次大规模的“货币偏好压力测试”。

为什么AI会这么选?

核心原因在于AI是依据其海量训练数据中的“理性逻辑”做判断的。当模拟场景要求长期储存财富(储值)时,AI基于数据中关于抗通胀、稀缺性、全球流通性的特征,发现比特币(总量恒定、去中心化)的数学属性比可能超发的法币更符合“好储值工具”的定义。而在需要快速支付和结算的场景里,AI则更看重价格稳定和速度,因此与法币挂钩的稳定币获得了更多青睐。

不同AI“口味”不同,说明了什么?

报告里有个有趣的点:不同公司训练的AI,偏好强度不同。比如Anthropic的Claude最“挺”比特币,而OpenAI的GPT系列相对更爱稳定币。这恰恰说明,不同AI实验室的训练数据和价值对齐方式存在差异,形成了不同的“货币观”。但即便如此,所有模型都没有把法币放在首位,这个“共识”本身就很有冲击力。

这能预测市场吗?千万别!

报告作者自己都强调,这不是市场预测。AI反映的是它“读过”的数据中的模式和逻辑,而不是预言未来价格。它的选择,更像是一个基于当前(训练数据截止前)货币理论和技术特性的“逻辑推演”。投机者不能拿这个当买卖依据。

这件事的真正看点在哪里?

看点在于,当我们将来自不同背景、相互独立的36个AI模型置于同一套经济逻辑测试中时,它们竟都倾向于同一套非传统的货币解决方案(比特币或稳定币)。这强烈暗示,在AI所学习的、关于货币功能的海量人类知识与经济数据中,比特币所代表的特性(如程序化稀缺、抗审查)在“理想货币”的框架下获得了很高的权重。这为我们思考未来由AI代理参与甚至主导的经济活动中,价值存储和转移的底层工具可能是什么样子,提供了一个全新的、数据驱动的观察视角。


背景资料 (原快讯)

原文作者:Jason Nelson

原文编译:Chopper,Foresight News

概要

  • 在一场模拟实验中,36 个 AI 模型里有 22 个将比特币作为首选货币。
  • 所有测试 AI 模型里,没有一个把法币当成第一选择。
  • 不同 AI 模型偏好有所差异,Anthropic 对比特币的偏爱度最高。

比特币研究机构 Bitcoin Policy Institute 的最新报告显示(https://www.moneyforai.org/),人工智能模型普遍更偏爱比特币,而不是传统法定货币。

报告指出,在一项研究中,36 个被测试的 AI 模型里,有 22 个将比特币列为首选货币,没有任何一个模型把法币放在第一位。

「我们预计,未来会有越来越多的经济活动由自主 AI 代理完成,但此前关于 AI 代理货币偏好的讨论全是猜测。」 Bitcoin Policy Institute 主席 David Zell 对 Decrypt 表示,「我们想实际测试一下。」

研究人员测试了 Anthropic、OpenAI、谷歌、DeepSeek、xAI 和 MiniMax 六家公司的模型,把它们放进模拟场景里,测试货币的核心功能,如储蓄、支付、结算等。

每个模型都被当作独立的经济主体,没有预设选项,可以自由选择货币工具。

「我们找了 6 家公司的 36 个前沿模型,把它们设定成自主经济代理,让它们在覆盖货币四大基本功能的 28 个场景里完全自由地选货币工具,然后看它们会倾向选什么。」 Zell 说。

这次实验一共收集了 9072 条回答,再由另一款 AI 模型对这些回答进行分类处理。

「整个实验设计都避免了锚定偏差。我们从不暗示答案,分类也是事后由独立系统完成的,」 Zell 解释道。

在这些模拟场景里,AI 模型在长期储值场景里通常选择比特币,比例达到 79.1%;而在支付和结算两种场景中,稳定币更受青睐。稳定币在这两个场景的选择占比分别是 53.2% 和 43%,比特币则是 36% 和 30.9%。

不同 AI 公司的模型,偏好也不一样:

  • Anthropic 模型平均比特币偏好度最高,达 68.0%
  • DeepSeek:51.7%
  • 谷歌:43.0%
  • xAI:39.2%
  • MiniMax:34.9%
  • OpenAI:25.9%

不过报告也提到,Claude、DeepSeek、MiniMax 的模型更偏爱比特币;而 GPT、Grok、Gemini 则更倾向稳定币。

「系统提示里不会点名或偏向任何一种货币工具,」 Zell 说,「模型是根据技术和经济属性来评估,但我们不会告诉它们哪种工具在哪个维度上更有优势。」

Zell 提醒,投机者别把这个研究结果当成加密市场走向的预测。

「我们的研究局限性部分明确写了:大语言模型的偏好反映的是训练数据里的模式,不是对现实世界的预测。」

但 Zell 也说,即便有这个局限,不同人工智能实验室开发的模型能够取得一致的结果,这一点值得关注。

「6 家完全不同的 AI 公司,训练方式也不一样,最后得出的结论却很接近—— 都更看好比特币。这说明,大家对 『什么才是好货币』的看法,其实已经很一致了,这一点才是最值得我们注意的。」

注:以上背景资料自公开行业资讯,加密百科网仅作科普解读。