Odaily编辑部茶话会(3月11日) | 加密百科深度分析

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加密百科独家解读

编辑部这次聊的几个点,其实都指向同一个核心:在技术快速迭代的当下,普通用户如何避免“技术焦虑”,把钱和精力花在刀刃上。

先说被热议的OpenClaw。现在(2026年)看,它本质上是一个“自动化AI助手”,能帮你定时抓新闻、整理资料甚至播报天气。但多位深度用户和专家都指出了关键:对绝大多数普通人来说,它目前是个“玩具”而非“工具”。原因有三:第一,它的核心功能(定时、后台运行)只有极少数追求全自动化的专业用户才真正需要,你用对话式AI或者一些现有工具手动操作,效果差不多。第二,它存在明显的安全和权限漏洞,让你的数据和操作暴露在风险中。第三,也是最关键的一点,它被普遍认为是AI智能体发展中的一个“中间形态”。大模型公司(比如开发GPT-5.4的那些)很快就会把这类自动化能力直接整合进基础产品里,到时候单独的OpenClaw很可能就被淘汰了。所以,新手现在完全没必要急着去研究或购买它,用好手头成熟的AI工具(比如Claude系列)更实际。

关于预测市场,编辑提到了从战争转向奥斯卡这种更可控的领域。这揭示了一个重要原则:在不确定性中寻找相对确定性。预测市场本身是区块链一个很有趣的应用,允许你对任何事件的结果下注。但对于新手,像国际冲突这种变量极多、信息极度不对称的领域,风险极高,几乎等同于赌博。而像奥斯卡评选,虽然有悬念,但规则相对明确,信息也更公开,作为了解预测市场玩法的起点,显然更合适。这提醒我们,参与任何加密相关活动,都要先评估风险的可控性。

最后,关于Circle(CRCL)的价格讨论。这里编辑部成员给出了非常具体的个人判断(150-170美元),但同时也强调了“不构成投资建议”。这恰恰是新手最该学习的态度:在加密市场,任何价格预测,尤其是来自非官方渠道的,都只能作为众多信息参考中的一种声音。它背后可能是基于技术分析、市场情绪或对该公司业务的评估,但绝非保证。你需要理解的是,价格反弹可能和其作为主要稳定币发行商的业务进展、市场对合规加密资产的兴趣、乃至宏观利率环境都有关联,而不是简单地记住几个数字。

整体来看,这篇分享的核心价值在于“祛魅”。它没有鼓吹最火的新概念(如OpenClaw),而是冷静地指出了它的局限性和过渡性;它没有鼓励你去追逐最热门的投机话题(如战争预测),而是建议从更稳妥的领域入手;它展示了市场分析的过程,却不忘提醒你这只是个人观点。对于新手,这比直接告诉你“买什么”或“用什么”要有用得多——它教你如何建立自己的信息过滤和决策框架。在AI和加密技术日新月异的2026年,这种能帮你避开噪音和陷阱的认知,可能才是最重要的。


背景资料 (原快讯)

这是一个来自 Odaily 编辑部内部的“非正式”栏目。作者在这里分享对行业新闻、数据、热点事件及其边角细节的即时感想与不同角度;展开尚在验证中的投资想法与机会假设——它们未必是直接的财富密码,也可能只是问题本身;分享与行业从业者交流过程中获得的观察;以及那些真实提升了我们认知的材料,无论来自内部还是外部。

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Wenser(X:@wenser2010 )

简介:加密抽象派,币圈乐子人,毒舌锐评家

分享:1.一月底之后,OpenClaw 迎来了自己的“全民讨论热潮”,最近这两天也在研究这个,看完之后的初步结论是:普通人不如用好 Claude code 或者 codex,现在的 OpenClaw 除了权限和安全问题,最主要的是还是一个中间态产品,没有到可以和工作流、实际需求无缝衔接的状态。不过了解下也挺好的,推荐下即友花生的这个 PPT 介绍,说的蛮清晰的。《98 页 OpenClaw 橙皮书》https://my.feishu.cn/wiki/H27Iw9 UssiaYbokymhncExtjnAh?from=from_copylink

2.除了 AI,目前市场的主要注意力都在美伊、伊以冲突这些事情上,所以预测市场是另外一个绕不开的话题,不过相较于战争这种不确定性极高的押注事件,个人觉得还是奥斯卡预测更适合我,所以分别下注了最佳影片-《一战再战》;最佳男主-保罗乔丹;最佳男配-肖恩潘。

3.Circle(CRCL)价格还在持续反弹中,有机构认为目标价有希望到 190 美元,最近这两天一度弹到了接近 125,个人判断可以到 150,乐观状态下可以到 170,但 190 就比较危险了,仅供参考,不构成投资建议。

golem(X:@web3_golem)

简介:golem 的奇思妙想

分享:上周和币圈内一些 OpenClaw 专家们聊了聊,得到的一些共同结论如下:

1.大家使用 OpenClaw 的场景主要是 7*24 小时新闻抓取汇总、投研辅助以及如天气播报等个人生活自动化场景,就炒币赚钱而言,OpenClaw 可以提升一些新闻交易的效率,但其他方面就无法再做更多了。

2.OpenClaw 的大部分使用场景,用户使用对话式大模型或 Manus 等也能实现,OpenClaw 特殊在能支持定时任务和在后台持续运行,这只有对极少数追求自动化效率的进阶用户才极具价值。

3.大部分受访者虽然都是 OpenClaw 深度用户,但都给出普通人没必要使用 OpenClaw 的判断,并且认为 OpenClaw 也只是 AI Agent 的一个中间形态产品,还在安全和权限方面存在着诸多问题,很快大模型厂商也会整合这些能力(如 GPT-5.4),从而取代掉 OpenClaw。

4.一位目前在美国硅谷学习的受访者观察到虽然大部分人都在使用 AI,但远没有产生如国内的全民“养龙虾”热潮。其认为本质还是因为国内环境传播的 AI 取代人的焦虑太多,使大家都开始卷认知。

注:以上背景资料自公开行业资讯,加密百科网仅作科普解读。