BlockSec×Bitget年终联合报告：AI×Trading×Security：智能交易时代的风险演化

核心观点：AI与Web3的融合正引发一场系统范式迁移，交易、攻击、安全与风控领域同步走向“机器可执行”模式，效率与风险被同时放大，构建与机器执行速度对齐的、可约束的安全与合规基础设施成为行业可持续发展的关键。关键要素：AI Agent正从辅助工具进化为具备规划、调用与闭环执行能力的自主决策系统，深度嵌入Web3交易的全链路，推动形成“机器可执行交易体系”。Web3的公开数据、协议可组合性与不可逆结算三大特征，将AI的效率优势与风险隐患同时指数级放大，风险扩散速度首次稳定超越人工干预极限。AI降低了漏洞挖掘与攻击路径生成的门槛，推动攻击行为走向自动化与规模化，2024年因黑客攻击造成的被盗资金规模超过20亿美元。防御体系必须升级，从被动审计转向“可执行的实时处置闭环”，通过智能合约自动化审计、异常行为识别与自动化响应平台实现主动防御。在机器交易时代，风控与合规的核心转向对地址行为画像、跨链资金路径的实时追踪，并将能力产品化为可预警、可处置、可审计的工程系统。x402等机器支付协议让机器间支付标准化，但也带来了新的权限滥用与误执行风险，要求建立更严密的授权边界、资金限额与审计回放能力。决定智能交易体系可持续发展的关键，在于能否将“机器可执行”与“机器可约束”同时落地，在效率提升与风险约束间取得平衡。